Identifica brechas en la atención, mejora los resultados de los pacientes y maximiza las oportunidades de ingresos con Arkangel AI.
Última actualización:
Análisis de historiales impulsado por IA en todos los registros de pacientes para condiciones no reportadas y brechas de codificación
Experimenta el poder del ajuste de riesgo impulsado por IA con nuestro programa de prueba integral:
Optimiza tu proceso de Validación de Datos de Ajuste de Riesgo con flujos de trabajo impulsados por IA
Las auditorías RADV validan que los códigos enviados estén respaldados por registros médicos. Para prepararse, la IA compara reclamaciones con documentación, señala códigos faltantes o sin soporte y deriva excepciones a codificadores. Luego genera resúmenes listos para auditoría, de modo que tu codificación HCC sea defendible cuando CMS solicite registros.
La IA valida los códigos de diagnóstico presentados contra los registros médicos, identificando discrepancias y brechas de documentación antes de las auditorías.
Flujo de trabajo optimizado para excepciones y oportunidades perdidas con elementos de acción priorizados para tu equipo de codificación.
Resúmenes detallados que señalan riesgos y oportunidades de ingresos con documentación lista para auditoría.
Tecnología líder en la industria respaldada por experiencia clínica
Revisa expedientes recibidos para condiciones documentadas y evidencia bajo el modelo configurado de ajuste de riesgo. Clínicos y codificadores validan candidatos, exclusiones y reglas aplicables. Confirma por separado conector EHR y permisos; la cobertura depende de documentos disponibles. Mide correcciones respaldadas y resultados reales, sin presumir recall, mejora de RAF ni dotación constante.
Tasas de recall y aceptación líderes en la industria impulsadas por modelos de IA entrenados clínicamente.
Confirma EHR, versión del conector, permisos y formatos en un piloto sintético antes de integrar.
Mejoras basadas en datos con métricas claras y análisis de tendencias.
Prueba nuestra plataforma sin compromiso. Mira resultados antes de decidir.
Cómo se compara el ajuste de riesgo impulsado por IA con la codificación manual en captura, velocidad y defensa ante auditorías.
Compara revisión HCC manual y asistida con la misma cohorte recibida, modelo aplicable y criterios de evidencia. Mide candidatos respaldados, expedientes faltantes, errores adjudicados y esfuerzo del revisor por separado. La asistencia organiza fuentes mientras clínicos resuelven excepciones. Ningún método demuestra captura completa ni aumento de RAF sin codificación validada y resultados del modelo.
| Capacidad | Arkangel AI | Revisión manual de HCC |
|---|---|---|
| Cobertura de historiales | Expedientes recibidos con candidatos de ajuste de riesgo y excepciones | El revisor examina la muestra o cohorte acordada |
| Tiempo de respuesta | Mide procesamiento y revisión en el piloto | Mide tiempo del revisor con los mismos expedientes |
| Precisión de codificación | Relaciona candidatos con documentación y modelo configurado | El revisor registra criterios del modelo y decisiones respaldadas |
| Costo de escalar | Mide volumen asistido y carga de aprobación clínica | Mide capacidad, personal y tiempo de revisión |
| Preparación para RADV | Conserva fuentes y excepciones para aprobación del revisor | El revisor prepara documentación de soporte y decisión |
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